关于我们

李耘教授（中心主任，具体负责AI在智能系统与控制、集成电路及芯片设计、工业及机电设计中的应用），IEEE Fellow。1991-2018年任格拉斯哥大学智能系统博士生导师，其间任格拉斯哥大学与电子科技大学中外联合办学英方创始主任，格拉斯哥大学新加坡分校创校校长。先遣于1995年开设了国际上最早的30门人工神经网络及演化计算课程之一（“Neural and Evolutionary Computing”），并于1997年为此开发了最早、最受欢迎的遗传算法和计算机自动设计（CAutoD）网上交互式学习演示课件“GA_Demo”。曾任欧洲进化计算优秀网（EvoNet）的创办人和理事之一、EvoNet工业系统及驱动控制主席、IEEE计算机辅助控制系统设计进化计算工作组主席，主持和共同主持了英国、欧盟、新加坡和中国科研项目30项，授权中国、欧洲、美国、日本、韩国、澳大利亚等国AI应用专利20项，发表论文及论著300篇/本，其中指导两位博士生撰写的一篇应用AI于控制系统的论文自2005年发表以来在全球控制系统技术领域排名几乎每月第一。他长期研究“AI for Engineering”，包括可解释的灰箱人工智能、计算人工智能与计算创造力、计算机自动设计（CAutoD，EDA），并应用于集成电路及芯片IP模块的创新创造、智能控制及系统建模、工业设计的多目标优化等。English: https://orcid.org/0000-0002-6575-1839

韩永祥教授（具体负责AI在通信系统中的应用），IEEE Fellow、华为科技公司理论部顾问，多个国际学术期刊编辑。获台湾清华大学电机工程学系学士和硕士学位、美国雪城大学计算机与信息科学博士学位，并获其博士论文奖。他学术研究涉及纠错编码、纠错码的应用和芯片设计及传感器网络的保密，先后主持了中国台湾国科会项目 18 项，总研究经费超过 35,683,000 新台币。他从事编码理论领域国际前沿性的学术研究已经超过 30 年，率先提出了基于人工智能中 A* 算法的序贯型译码算法，此算法引领了软性块状码译码算法的研究风潮，该算法被列入若干编码理论经典书籍中。他也成功地将编码理论用于无线传感器网络领域，曾首创性的提出了无线传感器网络随机密钥预分配方案，此方案不但成为该领域教科书的基本教材，亦开拓了无线传感器网络信息安全的研究新方向，相关论文被引用 2400 多次，并于 2013 年赢得了久负盛名的 ACM CCS Test of Time 奖，为 ACM 信息安全领域的年度最有影响力论文奖。他共在顶级国际学术刊物上发表论文 80 多篇，在国际重要学术会议上发表论文 90 多篇。近期与华为科技公司共同开发新一代内存控制芯片中的错误更正码，多款设计已应用于华为的芯片产品中。personal web page:http://i4ai.org/hanyunghsiang/welcome.html

黄桃教授（中心副主任，具体负责AI在电磁设计及CAE中的应用），电子科技大学“校百人”教授，深圳市地方级领军人才。长期从事微波毫米波复杂系统数字化技术研究；复杂系统/器件人工智能综合优化设计平台开发；微波功率器件自动测试技术研究；电磁仿真工业软件云开发研究。主持及参与重大重点项目20余项，包括国家重大工程任务、国家重大科技专项子项目、973课题、国家自然科学基金、预研重点项目、科技部支撑计划、国家级重点实验室基金等。在本领域标志性刊物及会议发表学术论文50余篇，授权中国发明专利30项，获计算机软件著作权12项；研究成果形成了从基础理论、数值模拟方法、仿真设计软件、关键设计技术的完整研究体系。2013年获教育部科技进步一等奖（排名7/15），2014年获国家科技进步二等奖（排名7/15），2018年获四川省科技进步一等奖（排名1/7）。

范衠教授（中心副主任，具体负责AI在机器人等智能系统中的应用），电子科技大学教授、博士生导师。俄罗斯工程院外籍院士，广东省图象图形学学会副理事长，中国人工智能学会智能机器人专委会常务理事。国家级高层次青年人才，曾获中国图象图形学学会科技进步二等奖、中国自动化学会科普奖、中国侨界贡献奖创新人才奖等，入选美国斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单。研究领域包括人工智能与机器人、设计自动化、智能优化算法等。论文被引5236次，H指数37。已获授权专利91项，申请软件著作权10项。

张忠培教授，电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室博导。西南交通大学交通信息控制博士；清华大学微波与数字通信国家重点实验室博士后；芬兰奥陆大学博士后。主要研究主为向MIMO、大MIMO和毫米波MIMO传输技术在5G及B5G标准中的应用，以及机器学习在信号检测与抗干扰通信中的应用。作为项目负责人主持国家科技重大专项、国家自然科学基金、四川省科技支撑计划、中国移动通信集团公司、华为技术有限公司、中兴通讯股份有限公司等项目，并参加了国家863、973重大项目、国家自然科学基金重点项目、国家863面上项目、国家自然科学基金等项目多项。发表高水平论文30余篇、申请专利20项。担任多个国际及国内学术刊物、学术会议/技术委员会委员。获四川省科技进步二等奖二项，成都市科技进步二等奖一项。

（主要在电子科技大学校本部招收研究生）汪忠来教授，中国高被引学者，博士生导师。主要研究复杂系统可靠性分析与设计、模型验证与更新。现任可靠性领域国际著名期刊International Journal of Reliability and Safety编委、SCI期刊IEEE Access副编辑，多次担任国际学术会议论文集主编和分会主席。近年来主持了包括国家重点研发计划课题、自然科学基金面上项目、装备技术基础在内的科研项目10余项。在其领域权威学术期刊和国际会议上发表论文50余篇。授权发明专利7项。获2014年国防科技进步二等奖、2013年教育部自然科学二等奖、2012年国防科技进步三等奖及电子科技大学“学术新人奖”各1项。

赵瑛峰研究员，电子科技大学（深圳）高等研究院全职研究员，科技部专家库专家成员，北京航空航天大学虚拟现实/增强现实技术及应用国家工程实验室理事会理事，智能化协同制造技术及应用国家工程实验室技术专家。长期从事CAD、数字样机、虚拟现实、人机交互、计算机仿真、工业软件研制相关工作。主持及参与重大重点项目20余项，包括国家重大工程任务、国家重大科技专项子项目、科技部重大研发专项子项目等。获省部级二等奖3项，其中排名第一的1项；省部级三等奖2项，均排名第一。

俞水副研究员，主要研究结构不确定性量化与优化设计，探索人工智能在不确定性量化与设计领域的应用，所取得研究理论成功应用于智能机器人（如：下肢外骨骼、微型扑翼飞行器和消防机器人等）结构设计和稳健控制方面。主持国家市场监督管理总局、中央高校、四川省科技厅和广东省科技厅等省部级以上项目5项，横向项目3项，参与国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目等科研项目10余项。发表论文30多篇，其中以第一作者在Comput. Method Appl. M.、Mech. Syst. Signal Pr.、Reliab. Eng. Syst. Safe、Struct. Multidiscip. O.和J. Mech. Design等国际主流期刊上发表论文12篇，一篇入选ESI高被引论文。授权国家发明专利4项。获中国协会发明创新二等奖（1/6）。

刘鹏副研究员，2023年博士毕业于澳门大学计算机科学专业。主要研究领域为计算机视觉与图像处理、机器学习，研究方向包括：多尺度特征学习、类别不平衡学习、增量学习、联邦学习以及医学图像分析等。目前以一作或通讯作者身份发表中科院一区Top期刊论文4篇。

唐念歧助理研究员，2019年于西安电子科技大学获得通信与信息系统博士学位，2019年至2023年于华为技术有限公司担任高级工程师。2023年7月至今在电子科技大学（深圳）高等研究院韩永祥教授团队担任助理研究员。主要研究方向包括纠错码、数据压缩、网络编码和数字信号处理。

（主要在电子科技大学校本部招收研究生）滕云龙副教授，英国格拉斯哥大学访问学者，主要研究方向包括人工智能在电力系统中的应用、电力系统广域测量等。近年来，发表学术论文20余篇，授权国家发明专利10余项，主持国家自然科学基金等项目10余项，获中国仪器仪表学会科学技术进步二等奖一项。

曹斌教授，万人青拔人才，河北省杰出青年科学基金获得者，博士生导师。主要研究计算人工智能、深度神经网络调构、智能传感器、物联网。担任中国人工智能学会青年工作委员会常委、天津市人工智能学会理事、CCF传播大使，担任多个学术期刊编委、学术会议主席、程序委员会委员，组织人工智能领域的学术会议。近年来主持了多个国家级科研项目和国家自然科学基金面上项目等科研项目10余项。近五年作为第一作者和通信作者发表中科院一区TOP期刊论文（含ESI高被引论文与热点论文）多篇，在CCF A类的国际及国内期刊发表和接受发表论文多篇，多次受邀在学术会议上做主旨演讲。获IEEE CAMAD最佳论文奖。

龚月姣教授，广东省杰出青年科学基金获得者，博士生导师，IEEE高级会员、ACM中国-计算机科学教育分会理事。长期从事人工智能理论方法（计算智能，群体智能，机器学习等）和智慧城市应用（智能交通、物联网、图像处理等）方面的研究，主持了国家自然科学基金项目3项、省部级项目2项。发表国际知名期刊与会议论文80余篇，其中30余篇为IEEE Transactions系列论文。获2015年高性能计算协同创新中心优秀博士学位论文奖、2015年CCF优秀博士学位论文提名奖、2013年谷歌Anita Borg计算机女性科学家奖等奖项。

罗陈博士，讲师职称。主要研究工程建设信息技术和数字防灾减灾技术的研究，包括基于智能算法的预警指标体系优化、辅助决策系统，面向智慧城市开展以工程信息模型和人工智能技术为核心、结合重大工程对象的有关科学问题和工程方法，目前聚焦可解释人工智能的灰箱架构基础理论。主持一项省部级项目，以主研身份参与多项国家自然基金项目。发表高质量文章 3 篇。以第一贡献人获得软件著作权两项。

林晨博士，讲师职称。主要研究机器学习算法在量子容错计算领域中的应用，以及量子计算平台下高性能AI加速算法的设计，包括采取量子逻辑综合算法及模式识别算法以设计高效的容错量子纠错码转换电路，低资源消耗的通用容错量子计算方案以及强可扩展性量子纠错码解码算法。目前聚焦于量子计算框架下高性能AI加速算法的研究，以主研身份参与多项国家自然基金项目，发表高质量文章3篇。

余蕾蕾博士，男，2016年至2021年于中国科学技术大学硕博连读攻取网络空间安全专业博士学位，2021年至2022年于南京紫金山实验室担任网络安全研究员，2023年3月至今在电子科技大学(深圳)高等研究院韩永祥教授(Fellow IEEE)团队担任全职博士后。

张青风博士，多年来一直深耕于硅基射频毫米波太赫兹芯片的研究。截止目前，以第一作者发表学术论文16篇，包括多篇微波毫米波或集成电路设计领域权威期刊和国际会议（IEEE TMTT、IEEE MWCL、RFIC、ISCAS），并荣获国际微波毫米波会议ICMMT 2023“最佳学生论文奖”（排名第一）；同时受邀在IMWS-AMP 2023和GSMM 2024分会上做“邀请报告”；已获得授权国际和国家发明专利3项；另外，目前已主持广东省自然科学基金面上、博士后国际交流计划学术交流项目、中央高校基本科研业务费3项，并作为主研参与完成了多项国家级科研项目，包括国家重点研发计划、科技部重大专项和国家自然科学基金面上项目等；部分技术也已成功落地并转化成多款5G基站芯片产品，其中开关芯片还获得了中兴5G基站的批量采购，实现了年发货量超过1000万颗。

邓文凯博士，2023年毕业于电子科技大学电子科学与技术专业，现电子科技大学深圳高等研究院博士后。长期从事真空电子器件的仿真设计与快速优化的相关工作，以及真空电子器件生产过程中关键数据的检测分析研究。作为主研或参研人员参与重大专项二级子项目3项、预研面上项目1项。发表/录用学术论文12篇，第一作者5篇，包括IEEE TED期刊2篇，EI收录论文3篇；申请国家发明专利8项，授权专利7项，第一作者2项。

廖静娴博士，2024年博士毕业于韩国科学技术院航空航天工程专业。主要研究领域为倾转旋翼机飞行动力学与控制。

吴加维，中心行政主管（负责中心“怎么做”，i.e.,“do things right”）。于2014年毕业于西南财经大学，会计专业。

袁家声，分别于2021年在中山大学获得电子与通信工程硕士学位，于2019年在中山大学获得通信工程学士学位。目前于电子科技大学深圳高等研究院任职科研助理，主要研究方向为信息论与信道编码。

（在电子科技大学校本部和深圳高等研究院均招收新一代电子信息技术研究生）唐红艳教授，电子科技大学学士、硕士、伦敦大学玛丽女皇学院博士。在英国留学工作期间参与了多项英国工程与自然科学基金(EPSRC）项目，目前作为课题负责人或主研人员参与了国家自然科学基金、产学研、军方预研等多个项目。主要研究方向包括：天线理论与技术、移动通信中的天线新技术、超宽带(UWB）通信，高功率微波，微波通信与信息化技术，新型有机半导体材料的应用等。已在国内外重要学术期刊与会议上发表论文30余篇，其中SCI、EI收录20余篇。

刘群锋教授，理学博士，分别于1999年、2002年在华中科技大学数学系获学士、硕士学位，于2011年在湖南大学数学学院获博士学位。主要从事全局优化、计算智能与机器学习等领域的理论与方法研究。主持国家自然科学基金面上项目、教育部人文社科基金青年项目、广东省自然科学基金面上项目等科研项目5项，累计研究经费超400万元。在相关领域的主流期刊IEEE Trans. Evolutionary Computation, IEEE Trans. Cybernetics, Evolutionary Computation, Information Sciences, Journal of Global Optimization等刊物上发表论文50余篇，出版专著1本。

李琳博士，讲师职称。主要从事信号处理、目标跟踪、非线性滤波、计算智能和优化算法及其应用等方面的研究。主持广东省教育厅青年创新人才项目1项，横向课题1项。参与国家自然科学基金项目2项。至今共发表学术论文18篇，授权1项国内发明专利，1项美国专利和1项日本专利；软件著作权登记8项。

Carlos A. Coello Coello 教授，IEEE Fellow，墨西哥高级研究中心计算机方向副主任。计算机科学领域全球300个最高被引科学家之一，进化计算和工程优化的世界顶级专家，现任IEEE Transactions on Evolutionary Computation主编，并任多个国际期刊编委，包括Evolutionary Computation，Soft Computing等。主要研究人工智能及计算智能、机器学习及优化。应邀在30多个国际会议上做大会报告，出版了5本专著，发表了460多篇论文， 其中一篇是多目标进化算法方面近10年来全球引用率最高的论文。他获得了IEEE Kiyo Tomiyasu奖、墨西哥国家工程奖等20多个奖项。

Huosheng Hu 教授，IET Fellow，英国埃塞克斯大学教授、机器人研究的学科带头人。国际著名的机器人和人工智能方面的专家，所领导的机器人团队所开发的机器鱼列为世界一流，BBC、CNN、CCTV、Discovery等电视广播媒体均予报道。研究方向包括人工智能，机器人、嵌入式系统、多传感器信息融合、智能控制算法、机电一体化和网络下的机器人控制。目前担任国际机器人期刊主编，国际机电一体化与自动化期刊执行主编，曾任国际自动化与计算机期刊主编、多项国际会议的会议主席和特邀发言嘉宾。在国际期刊杂志和国际会议论文集上发表490篇科研论文。获英国政府、英国皇家学会、欧盟、工业界多项资助和奖励。

Hongnian Yu 教授，IET Fellow，英国爱丁堡龙比亚大学教授、信息与工程学院副主任。国际知名的机器人和智能控制专家，长期从事机器人与智能控制、智能数字医疗及健康系统、制造系统的建模和优化等领域的研究，取得了多项国际创新性开拓性成果。担任 International Journal of Automation and Computing 副主编、International Journal of Agile Systems and Management、International Journal of Advanced Mechatronic Systems 等国际杂志编委。主持了英国基金委资助的英日自适应人机电一体化（HAM）联合研究、欧盟地平线2020消防智能机器人（SMOOTH）、欧盟第七科技框架计划救援机器人的实时自适应网络控制（RABOT）等项目。发表360余篇学术论文。做过11次国际大会报告。获得15项国际奖项（比如，日内瓦国际发明展览会金奖）。

Jorn Mehnen 教授，英国思克莱德大学教授、研究卓越框架评估主任。国际知名的“工业4.0”和先进数字化制造度量方面的专家。现任德国西门子公司顾问委员会委员，曾任英国基金委委员，IET Collaborative Intelligent Manufacturing Journal、Advanced Production Management Systems、International Journal of Manufacturing Research、Applied Soft Computing 等国际期刊的副主编、编委，主持20多次国际会议或分会。获得20多项工业界（比如，罗尔斯•罗伊斯 Rolls-Royce 公司、洛克希德·马丁 Lockheed Martin 公司等）、英国基金委和欧盟资助的科研项目（比如，英国基金委“基于计量学信息的数字孪生自动化流程优化”项目）。发表出版了180多篇论文和4本专著，40多次受邀做国际会议大会报告。